Introduction à l'intelligence artificielle pour les affaires

Cette série de webinaires s’adresse à toute personne intéressée par l’intelligence artificielle qui souhaite explorer les différentes façons d'intégrer cette technologie dans ses processus professionnels ou organisationnels. Les webinaires s’adressent à un public débutant, aucune connaissance approfondie de l’IA n’est requise.

Ce programme regroupe les cinq webinaires portant sur l'intelligence artificielle offerte par la Faculté des sciences de l'administration. L'inscription à ce programme représente une économie de 20% par rapport à l'inscription de 95$ pour chacun des cinq webinaires.

L’intelligence artificielle (IA) est en train de transformer la manière dont les organisations créent et fournissent de la valeur à leurs clientèles. Par conséquent, les organisations qui amorcent le virage IA maintenant en retireront un avantage concurrentiel important. 

Vous portez un intérêt à l’IA, mais ne savez pas comment l’aligner avec votre mission organisationnelle? Quels objectifs cibler? De quelles ressources aurez-vous besoin? Comment minimiser les coûts et les risques associés à l’IA, mais surtout, comment vous assurer de générer une valeur tangible? 

Cette série de webinaires vise à faciliter l’adoption de l’IA dans votre organisation. Chaque webinaire est autonome, mais complémentaire: vous pouvez donc vous inscrire à quelques webinaires ou à la série complète. Dans tous les cas, notre équipe de formation vous aidera à clarifier votre vision stratégique de l’IA en vous proposant des exemples, des outils et des conseils issus du monde de la recherche et adaptés au contexte des affaires.

Vous ressortirez de chaque webinaire avec une meilleure connaissance du sujet, mais aussi la confiance de pour pouvoir opérer des changements bénéfiques dans votre organisation à l’ère de cette nouvelle révolution numérique.   

Avantages de ce parcours de formation

Parcours d’apprentissage expérientiel

Au terme de ce parcours de formation, vous pourrez vous doter d’un plan d’action qui vous guidera dans l’implantation de vos initiatives en IA, en fonction des objectifs et du contexte de votre organisation.

Flexibilité d’une formation hybride

Dans le cadre de cette formation, nous vous proposons une expérience d’apprentissage à la fois flexible et engageante, dispensée entièrement à distance.

Accès à une expertise de pointe

Vous pourrez bénéficier de l’expertise de formateurs et de formatrices d’expérience, détenant tous et toutes un Ph. D. et pour la plupart professeurs ou professeures à FSA ULaval ou ayant piloté des projets d’intelligence artificielle d’envergure en organisation. Ils et elles sauront vous faire part des avancées récentes de l’IA dans leur domaine respectif en vous présentant des exemples d’application variés.

Encadrement privilégié et interactions avec une communauté d’apprenants et d’apprenantes

Des rencontres synchrones (en direct) avec les formateurs et les formatrices ainsi qu’avec les autres participants et participantes compléteront chaque module. Ce sera l’occasion pour vous de faire le point sur vos apprentissages, d’interagir avec les formateurs et les formatrices, et de bénéficier de l’expérience de vos pairs.

Ce parcours de formation vise à ce que vous puissiez:

• planifier la mise en œuvre d’une stratégie d’IA ;
• valoriser les données présentes dans votre organisation pour créer de la valeur et de la connaissance;
• comprendre les principales méthodes d’IA et leurs applications dans le monde des affaires;
• comprendre les considérations éthiques de l’IA pour mettre en œuvre des initiatives d'IA responsables;
• expliquer les impacts de l’IA sur les systèmes d’emplois et sur les employé.e.s.

Webinaire 1: À l'ère de l'IA: réflexions et stratégies pour placer l’humain au cœur de votre organisation

Questions qui seront répondues lors du webinaire : 

•  Comment identifier les enjeux humains liés à l’implantation de l’IA au sein de mon organisation?
• Comment évaluer les effets de l’implantation de l’IA sur les tâches des employé.e.s?
• Comment accompagner le déploiement et l’intégration de l’IA auprès des employé.e.s?
• Quelles compétences mon organisation devrait-elle rechercher et développer chez ses employé.e.s actuels et futurs?
• Comment préparer la fonction RH à l’arrivée de l’IA, qu’elle soit imminente ou plus éloignée?

Webinaire 2: Structurer un projet d’IA en cohérence avec son contexte d’affaires

Questions qui seront répondues lors du webinaire : 

• Pourquoi est-il devenu nécessaire d’amorcer le virage IA? Tour d’horizon des potentiels et des défis;
• Comment faire évoluer son modèle d’affaires pour prendre en considération les outils d’IA? Exemples d’organisations qui ont réussi la transition;
• Comment structurer un système intelligent en cohérence avec son contexte d’affaires?

Webinaire 3: Traduire ses objectifs d’affaires en langage compréhensible pour un système intelligent

Questions qui seront répondues lors du webinaire : 

• Qu’est-ce qui caractérise un système intelligent? Est-ce nécessairement de l’IA?
• Qu’est-ce qui différencie un algorithme de l’IA?
• Comment traduire un objectif ou une question d’affaires en problème qui peut être résolu par un système intelligent?
• Quelle approche d’IA choisir selon le type de problème identifié?

Webinaire 4: Entrer dans la boîte noire: démystifier le fonctionnement de l’IA pour en saisir son potentiel et ses limites

Questions qui seront répondues lors du webinaire : 

• Comment une machine peut-elle apprendre?
• Comment fonctionnent les méthodes d’apprentissage (apprentissage supervisé, non supervisé, par renforcement)? Quels sont leurs avantages et leurs limites?
• De quelles données l’IA a-t-elle besoin pour apprendre et faire des prédictions?
• Quels types de prédictions la machine sera-t-elle en mesure de fournir selon la méthode d’apprentissage utilisée?

Webinaire 5: Intégrer les principes éthiques dans sa transition vers l’IA

Questions qui seront répondues lors du webinaire : 

• Qu’est-ce qu’un risque éthique en IA et quels sont les impacts organisationnels ?
• Quels sont les principes éthiques à appliquer lors d’une transition vers l’IA ou le déploiement d’un nouveau système d’IA ? 
• Comment identifier les risques éthiques et recommander des actions de gestion à poser dans un projet d’IA ?