Visualisation avancée de données 3D statiques avec Paraview

Cette formation s’adresse aux scientifiques et ingénieurs voulant se perfectionner, aux étudiants gradués ayant des besoins de visualisation avancée, aux scientifiques des données qui veulent visualiser des ensembles de données complexes, aux ingénieurs forestiers et géomaticiens traitant des données LiDAR volumineuses, aux chercheurs voulant visualiser des données médicales.

Les avancées technologiques permettent de générer numériser des objets de plus en plus complexes, qu’il s’agisse de données médicales ou géospatiales. Paraview est un outil important dans un flux de travail sur des données de taille importante, lorsque vient l’étape de la visualisation et de la publication des résultats. Il tire profit d'algorithmes puissants de compression des données pour effectuer le traitement sur un serveur local ou distant. Ceci allège la charge sur l’ordinateur local et permet d’effectuer des opérations qui auraient été autrement impossibles. Des nuages de points LiDAR ou de tomodensitométrie deviennent facilement visualisables à l’état brut et sans besoin de traitement préalable. Ils peuvent également être manipulés et modifiés à l’aide de Paraview pour les préparer à la publication.

• Naviguer rapidement de multiples vues dans l’interface de Paraview
• Visualiser des objets complexes à distance
• Extraire des données pertinentes à partir des données brutes
• Produire des graphiques et des images issues des données brutes
• Écrire des scripts élaborés pour la production de résultats

Thème de la première demi-journée: Visualisation de données LiDAR (avancé)

Thème de la seconde demi-journée: Visualisation de données médicales (avancé)

• Retour sur les notions de base de Paraview
• Importation de différents formats de données dans Paraview
• Modification des couleurs et des textures
• Production de surfaces à partir de points
• Optimisation du partage des ressources entre l’ordinateur local et l’ordinateur distant
• Exploration détaillée du fonctionnement d’un supercalculateur
• Suivi de l’utilisation des ressources par l’ordinateur local et l’ordinateur distant.
• Création de graphiques dans de multiples vues
• Création de code pour automatiser l’analyse et la visualisation
• Traitement de données volumineuses sur un serveur distant

Activités pédagogiques

• Exposé et discussion avec le formateur
• Réflexions et discussion entre les participants
• Réflexions individuelles
• Analyse d’exemples et de contre-exemples
• Exercices pratiques en équipe
• Rétroaction et apprentissage par les paires