Introduction à la programmation avec R pour l’analyse de données

Programmation Science des données
Durée
15 heures
Formule d'enseignement
En salle
Formation pour entreprise

Clientèle cible

  • Ingénieurs
  • Actuaires
  • Statisticiens
  • Scientifiques de données
  • Chercheurs
  • Analystes
  • Toute personne qui souhaite s'initier à R pour effectuer de l'analyse de données et développer ses propres outils.

Préalables

Aucune connaissance de R n'est préalable, mais vous devez disposer de compétences de base en analyse statistique. De plus, la connaissance d'un autre langage de programmation ou d'un environnement statistique est un atout (par ex. : SAS, SPSS, Stata).

Description

Les fonctionnalités de R pour l’analyse de données, les statistiques et la visualisation, combinées au fait qu’il soit un logiciel libre, en font un allié naturel pour le traitement des données massives, tant dans les milieux scientifiques, qu’en entreprise.

Cette formation est destinée aux personnes qui désirent s’initier à R et être en mesure de programmer des fonctions simples avec ce langage.

Les techniques seront illustrées à l’aide d’exemples tirés de différentes disciplines.

Afin de soutenir les participants dans leur apprentissage, le déroulement de la formation prévoit une alternance entre les notions théoriques et les périodes d'exercices dirigés. 


Cette formation est également offerte en entreprise, informez-vous ici.


Objectif général

Amener le participant à utiliser le langage R pour effectuer de l’analyse de données et pour développer ses propres outils.

Objectifs

  • Utiliser l'environnement statistique R de manière interactive
  • Utiliser le langage de programmation R pour résoudre des problèmes concrets
  • Effectuer une analyse de données complète dans R

Contenu

  • Présentation de R et de l'environnement de développement
  • Création et modification de fichiers de script R
  • Bases de la programmation avec R
  • Structures de données de R et fonctions d'application
  • Importation et exportation de données
  • Paquetages
  • Graphiques simples


Équipement requis

Les participants devront disposer d’un ordinateur muni des outils suivants :